بسیاری تصور می‌کنند اجرای مدل‌های زبانی بزرگ یا LLM به کارت گرافیک قدرتمند نیاز دارد. این تصور برای مدل‌های بزرگ تا حدی درست است، اما دنیای هوش مصنوعی محلی به مدل‌های حجیم محدود نمی‌شود. مدل‌های کوچک و کم‌مصرفی وجود دارند که می‌توانند روی لپ‌تاپ‌های معمولی بسیاری از کارهای کاربردی را انجام دهند.

اگر لپ‌تاپ یا کامپیوتر قدیمی نسبتاً جدیدی با حداقل ۸ گیگابایت رم دارید، می‌توانید از مدل‌های سبک برای پروژه‌هایی مانند جست‌وجوی هوشمند در اسناد، تولید توضیح برای تصاویر، خلاصه‌سازی متن و پردازش اطلاعات استفاده کنید. در چنین پروژه‌هایی حتی اگر سرعت تولید به چند توکن در ثانیه محدود شود، لزوماً مشکل بزرگی ایجاد نمی‌کند؛ زیرا بسیاری از این کارها به صورت دسته‌ای و در پس‌زمینه انجام می‌شوند.

برای مدت زیادی استفاده از دستیارهای هوش مصنوعی با یک مشکل آزاردهنده همراه بود. این ابزارها می‌توانستند بخش زیادی از کارها را انجام دهند، اما همچنان لازم بود کاربر دائماً بین محیط کاری اصلی و چت‌بات جابه‌جا شود.

به عنوان مثال، برای نوشتن پاسخ یک ایمیل معمولاً باید متن ایمیل را در ChatGPT یا Claude کپی کرد، توضیح داد که چه پاسخی موردنظر است، متن تولیدشده را اصلاح کرد و در نهایت آن را دوباره در Gmail قرار داد. هوش مصنوعی بخش اصلی کار را انجام می‌داد، اما همچنان یک واسطه میان هوش مصنوعی و ابزارهای کاری وجود داشت.

محصولاتی مانند Claude Cowork تا حد زیادی این مشکل را کاهش داده‌اند. با این حال، Rowboat رویکرد متفاوتی دارد و یک ویژگی مهم را به این مفهوم اضافه می‌کند: حافظه دائمی از محیط کاری کاربر.

Rowboat یک ابزار هوش مصنوعی متن‌باز است که می‌تواند ایمیل‌ها و جلسات و تقویم و یادداشت‌ها و پروژه‌ها و اطلاعات کاری را در یک محیط یکپارچه گردآوری کند و از این اطلاعات برای ایجاد زمینه‌ای پایدار در تعاملات بعدی بهره ببرد. در ادامه‌ی این مقاله از سیاره‌ی آی‌تی به ویژگی‌ها و توانمندی‌های Rowboat می‌پردازیم.

اجرای برنامه‌های ویندوز در لینوکس همیشه کار ساده‌ای نیست. بعضی بازی‌ها با Wine یا لایه ترجمه Proton شرکت Valve بدون مشکل اجرا می‌شوند، اما برنامه‌های دیگری وجود دارند که ممکن است سازگاری مناسبی با این ابزارها نداشته باشند. این مشکل فقط به بازی‌ها محدود نیست و گاهی یک نرم‌افزار کاری یا کاربردی ساده نیز می‌تواند به تنظیمات پیچیده‌ای نیاز داشته باشد.

در چنین شرایطی، Bottles می‌تواند گزینه بسیار مناسبی باشد. Bottles در واقع یک مدیر گرافیکی Wine prefix است که ساخت و مدیریت محیط‌های جداگانه برای اجرای برنامه‌های ویندوز را ساده‌تر می‌کند. برخلاف استفاده مستقیم از Wine، کاربر می‌تواند تنظیمات، وابستگی‌ها، نسخه‌های مختلف Wine و فایل‌های هر محیط را از طریق یک رابط گرافیکی مدیریت کند. ArchWiki نیز Bottles را یک مدیر گرافیکی Wine prefix معرفی کرده و اشاره می‌کند که این ابزار امکان مدیریت Wine runnerها و وابستگی‌های ویندوز را فراهم می‌کند.

بنابراین عنوان «بدون Wine» نباید به معنای بی‌ارتباط بودن Bottles با Wine برداشت شود؛ Bottles در واقع لایه مدیریتی و گرافیکی روی Wine است که استفاده از آن را برای بسیاری از کاربران ساده‌تر می‌کند.

یک کامپیوتر ویندوزی که بعد از هر راه‌اندازی مجدد به وضعیت اولیه و سالم خود برمی‌گردد، می‌تواند برای بعضی سیستم‌ها بسیار کاربردی باشد. این قابلیت به‌خصوص در کامپیوترهای اشتراکی، سیستم‌های مخصوص آزمایش نرم‌افزار و دستگاه‌هایی که برای یک کار مشخص استفاده می‌شوند، دردسر نگهداری را به شکل محسوسی کاهش می‌دهد.

ایده اصلی ساده است: ویندوز مانند همیشه اجرا می‌شود، اما تغییرات ایجادشده در طول استفاده دائمی نیستند. کاربر می‌تواند برنامه‌ای نصب کند، تنظیمات مختلف را تغییر دهد، فایل دانلود کند یا حتی تغییراتی ایجاد کند که باعث ناپایداری سیستم شوند؛ سپس با راه‌اندازی مجدد، کامپیوتر به وضعیت پایه‌ای که از قبل تعریف شده است برمی‌گردد.

اگر Task View در ویندوز 11 باز نمی‌شود و برنامه‌های باز یا دسکتاپ‌های مجازی را نمایش نمی‌دهد، پیدا کردن علت مشکل ممکن است کمی دشوار باشد. در بیشتر مواقع، اختلال در نوار وظیفه یا Windows Explorer باعث چنین مشکلی می‌شود، اما خود قابلیت Task View نیز ممکن است به دلایل مختلف پاسخ ندهد.

Task View نمایی کلی از پنجره‌های باز و دسکتاپ‌های مجازی ارائه می‌دهد و می‌توان آن را از طریق دکمه مربوط به آن در نوار وظیفه یا میانبر Win + Tab باز کرد.

اگر Task View در ویندوز ۱۱ برای شما کار نمی‌کند، راهکارهای که در این مقاله از سیاره‌ی آی‌تی معرفی می‌کنیم را به‌ترتیب امتحان کنید.

بیشتر کاربران پورت‌های USB را بخشی از زیرساخت کامپیوتر می‌دانند که قرار نیست توجه چندانی به آن داشته باشند. دستگاهی را وصل می‌کنید، کار می‌کند و احتمالاً تا زمانی که یک وسیله دیگر در ویندوز شناسایی نشود، حتی به تعداد پورت‌های USB فکر نمی‌کنید.

اما USB محدودیت‌هایی دارد که ممکن است در استفاده عادی چندان مشخص نباشند. این محدودیت‌ها فقط به تعداد فیزیکی پورت‌های روی مادربورد مربوط نمی‌شوند و ترکیبی از ساختار USB، هاب‌ها، کنترلرها، توان مصرفی و منابع سخت‌افزاری سیستم می‌تواند تعیین کند کامپیوتر در عمل چند دستگاه را مدیریت می‌کند.

متا سرانجام وارد بازار ایجنت‌های کدنویسی هوش مصنوعی شد؛ بازاری که در حال حاضر شرکت‌هایی مانند Anthropic با Claude Code و OpenAI با Codex در آن حضور پررنگی دارند. این غول شبکه‌های اجتماعی نسخه بتای Muse Code را عرضه کرده و ادعا می‌کند این ابزار می‌تواند با هزینه‌ای پایین، عملکردی در حد رقبای مطرح داشته باشد.

این ایجنت که بر پایه ترمینال کار می‌کند، از مدل Muse Spark 1.2 بهره می‌برد و به گفته مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، می‌تواند وظایف کامل کدنویسی را حتی در مخازن بزرگ کد انجام دهد. Muse Code می‌تواند تغییرات موردنیاز را برنامه‌ریزی کند، کد بنویسد و نتیجه کار را اعتبارسنجی کند. در ادامه جزئیات بیشتر این خبر را مطالعه کنید.

مایکروسافت بخش زیادی از سال گذشته را صرف ادغام هرچه بیشتر هوش مصنوعی Copilot در ویندوز ۱کرده است، اما با به‌روزرسانی ویندوز به نسخه‌ی جدید سال ۲۰۲۶، سرانجام روشی رسمی برای حذف Copilot ارائه شده است؛ به جای اینکه فقط آن را مخفی کنید. گزینه «Remove Copilot» در ابزار Group Policy Editor، این برنامه را به‌طور کامل از سیستم حذف می‌کند.

اگر این روش برای شما کار نمی‌کند، گزینه‌های دیگری نیز وجود دارد. می‌توانید رجیستری ادیتور را باز کنید و تغییراتی اعمال کنید و همین‌طور می‌توانید یک دستور ساده را در واسط خط دستور PowerShell وارد کنید. در ادامه با سیاره‌ی آی‌تی همراه باشید تا ۳ روش حذف هوش مصنوعی Copilot و روش مخفی کردن آن در ویندوز ۱۱ را بررسی کنیم.

ویندوز گاهی به شکلی عجیب از کار می‌افتد؛ مشکلاتی که لزوماً پیچیده نیستند، اما ابزارهای داخلی مایکروسافت برای رفع آن‌ها یا کارآیی لازم را ندارند یا اصلاً سراغ ریشه مشکل نمی‌روند. در چنین شرایطی می‌توان از هوش مصنوعی Claude کمک گرفت تا علت اصلی خطا شناسایی و راهکار دقیق‌تری برای رفع آن پیشنهاد شود. در بسیاری از موارد، نتیجه حتی از ابزارهای عیب‌یابی داخلی ویندوز هم بهتر است.

در ادامه با ما همراه باشید تا ۴ نمونه از تعمیرات ویندوز و سیستم ویندوزی به کمک ربات هوش مصنوعی Claude را بررسی کنیم.

هزینه API گرفتن از هوش مصنوعی می‌تونه واقعاً سرسام‌آور باشه! خیلی از شرکت‌ها بعد از یه مدت، به خاطر هزینه‌های بالا قید استفاده از API رو می‌زنن. اما اگه بدونن چطور مصرف API هوش مصنوعی رو کنترل کنن، می‌تونن هزینه‌ها رو تا حد زیادی کاهش بدن.

فرض کنید یک ابزار SaaS تولید محتوا ماهانه ۱۵ هزار دلار برای استفاده از GPT-4 هزینه می‌کرد.تا اینکه اومد درخواست‌ها رو براساس میزان پیچیدگی، بین مدل‌های مختلف تقسیم کرد؛ یعنی ۷۰ درصد درخواست‌های ساده مثل اصلاح گرامر و ویرایش متن رو به مدل‌های ارزان‌تر سپرد و فقط برای ۳۰ درصد درخواست‌های پیچیده‌تر از مدل‌های قدرتمند استفاده کرد. 

نتیجه؟ ۱۰٬۵۰۰ دلار صرفه‌جویی در ماه و کاهش ۷۰ درصدی هزینه‌ها، بدون اینکه رضایت کاربران و کیفیت کلی ابزار پایین بیاد.توی این مقاله بررسی می‌کنیم چرا هزینه API هوش مصنوعی زیاد میشه و چطور می‌تونید مصرف توکن و هزینه API رو کاهش بدید.

امروز مدل‌های هوش مصنوعی رایگان در اختیار عموم قرار گرفته و می‌توانید این مدل‌ها را دانلود کنید و برای کارهای مختلف از جمله کسب اطلاعات و جستجو، ترجمه، ویرایش یا ساخت عکس و ویدیو و آهنگسازی و غیره از آن استفاده کنید. بعضی از مدل‌ها حجم کمی دارد و امکانات و توانمندی‌ها محدودتر است و برخی دیگر، حجیم است و قابلیت‌های جالبی دارد. برای اجرای یک مدل زبانی بزرگ محلی یا Local LLM بهینه نیازی به یک سرور حرفه‌ای یا کامپیوتر گران‌قیمت و یا سیستم گیمینگ قدرتمند ندارید، شاید یک سیستم معمولی و ارزان نظیر یک لپ‌تاپ میان‌رده کافی باشد.

صرف‌نظر از لازمه‌های سخت‌افزاری، چیزی که بیش از همه مرا شگفت‌زده کرده، ساده و در دسترس شدن فرایند دانلود و نصب نرم‌افزار و مدل هوش مصنوعی است. تجربه‌ی من نشان می‌دهد که دیگر خبری از راه‌اندازی سرور، ایجاد محیط توسعه یا تبدیل رایانه به یک ایستگاه کاری پیچیده برای هوش مصنوعی نیست . تنها کافی بود یک برنامه نصب کنم، مدل موردنظر را انتخاب کنم و از یک مدل زبانی محلی برای انجام کارهای روزمره استفاده کنم. همین موضوع باعث شد نگاه من به هوش مصنوعی محلی کاملاً تغییر کند. اگر یک رایانه نسبتاً مناسب دارید و نصب نرم‌افزارهای معمول دسکتاپ برایتان کار دشواری نیست، دیگر لازم نیست از دور فقط به هوش مصنوعی محلی نگاه کنید؛ اکنون می‌توانید واقعاً از آن استفاده کنید.

نرم‌افزار معروف Ollama به راحتی نصب می‌شود و کار کردن با آن ساده‌تر از چیزی است که فکر می‌کنید. نیازی به وارد کردن دستورات پیچیده یا طی کردن مراحل پیچیده نصب و کانفیگ وجود ندارد. بنابراین این نرم‌افزار جایگزین خوبی برای ChatGPT و ربات‌های هوش مصنوعی امروزی است و می‌توانید بدون متصل شدن به اینترنت و با حفظ حریم خصوصی و امنیت، از آن در سیستم خودتان استفاده کنید.

یکی از مشکلات کاربران چت جی پی تی، نمایش تبلیغات است. در واقع استفاده از ربات هوش مصنوعی بدون پرداخت هزینه امکان‌پذیر است اما توسعه‌دهندگان برخی از ربات‌های هوش مصنوعی برای تأمین کردن هزینه‌های توسعه و سرورهای موردنیاز، کسب درآمد از طریق تبلیغات را به عنوان یک راهکار در نظر می‌گیرند.

خوشبختانه ربات‌های چت هوش مصنوعی متعددی در حال حاضر قابل استفاده است و استفاده از برخی موارد، کاملاً رایگان بوده و تبلیغات نیز نمایش داده نمی‌شود. در ادامه یکی از این موارد را معرفی می‌کنیم.