تا همین چند ماه پیش، اگر صحبت از بهترین هوش مصنوعی برای برنامه‌نویسی و کدنویسی عامل‌محور بود، Claude Code تقریباً بدون رقیب در صدر قرار داشت. اما بازار هوش مصنوعی خیلی سریع تغییر کرده و حالا یک رقیب تازه توانسته جایگاه اول را از آن خود کند: Codex از OpenAI.

Codex دیگر صرفاً یک مدل هوش مصنوعی برای تولید کد نیست. این ابزار به‌عنوان یک عامل برنامه‌نویسی طراحی شده که می‌تواند بخش قابل‌توجهی از فرایند توسعه نرم‌افزار را به‌صورت مستقل انجام دهد؛ از نوشتن قابلیت‌های جدید و اصلاح کد گرفته تا اجرای تست‌ها و بررسی تغییرات پروژه.

مدتی Claude Code بهترین ابزار برنامه‌نویسی عامل‌محور بود

تمرکز Anthropic روی شرکت‌های بزرگ نتیجه داد

اگر به اواخر سال ۲۰۲۵ و اوایل سال ۲۰۲۶ برگردیم، Claude Code یکی از قدرتمندترین ابزارهای برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی بود و در حوزه کدنویسی عامل‌محور تقریباً حرف اول را می‌زد.

Codex با اختلاف زیاد Claude را کنار زده و حالا پادشاه برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی است

در آن زمان ابزارهایی مثل Antigravity گوگل هم توانسته بودند توجه زیادی جلب کنند، اما از نظر کیفیت و توانایی انجام وظایف پیچیده برنامه‌نویسی، هنوز فاصله قابل‌توجهی با Claude Code داشتند.

یکی از دلایل موفقیت Claude Code، استفاده گسترده از آن در شرکت‌های بزرگ بود. Anthropic توانسته بود ابزار خود را وارد محیط‌های حرفه‌ای و سازمانی کند و همین موضوع درآمد قابل‌توجهی از استفاده API و توکن برای این شرکت ایجاد می‌کرد.

مدل‌های Claude نیز در آن دوره عملکرد بسیار خوبی در زمینه کدنویسی داشتند. به‌خصوص مدل‌های خانواده Opus برای انجام وظایف پیچیده برنامه‌نویسی عملکردی بسیار قدرتمند ارائه می‌دادند.

اما مشکل از جایی شروع شد که Anthropic ظاهراً بیش از حد به جایگاه خود در بازار اطمینان کرد.

با عرضه نسخه‌های جدیدتر Claude، برخی کاربران احساس کردند کیفیت خروجی دیگر مانند گذشته نیست. از طرف دیگر، قطعی‌ها و اختلال‌های سرویس نیز باعث شد بخشی از برنامه‌نویسان به فکر پیدا کردن یک جایگزین بیفتند.

همین‌جا بود که Codex وارد میدان شد.

Codex خیلی سریع از Claude Code جلو زد

نقطه‌ضعف قدیمی OpenAI حالا به نقطه قوت آن تبدیل شده است

اینکه ChatGPT یکی از محبوب‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی در جهان است، موضوع جدیدی نیست. Claude هم ابزار بسیار قدرتمندی است، اما Anthropic از نظر تعداد کاربران و گستردگی دسترسی، هیچ‌وقت به اندازه OpenAI دست بالا را نداشته است. به همین دلیل، عجیب بود که OpenAI برای مدت زیادی رقیبی هم‌سطح Claude Code در اختیار نداشت.

البته Codex از قبل وجود داشت و می‌شد از آن برای برنامه‌نویسی استفاده کرد، اما نسخه‌های اولیه آن فاصله زیادی با تجربه‌ای داشتند که Claude Code ارائه می‌داد. این وضعیت در سال ۲۰۲۶ تغییر کرد.

OpenAI با عرضه اپلیکیشن جدید Codex، این ابزار را به شکل جدی‌تری وارد رقابت با Claude Code کرد. Codex خیلی سریع توجه برنامه‌نویسان را به خود جلب کرد و روند رشد آن بسیار سریع بود.

در شرایطی که بعضی کاربران Claude Code با محدودیت‌های بیشتر استفاده مواجه می‌شدند، Codex امکانات و ظرفیت بیشتری در اختیار کاربران قرار می‌داد. قابلیت‌هایی مثل حالت سریع و سطوح مختلف تلاش برای استدلال نیز به برنامه‌نویسان اجازه می‌دادند بین سرعت و کیفیت خروجی تعادل مناسبی ایجاد کنند. من هم در ابتدا از طرفداران جدی Claude Code بودم و برای کارهای برنامه‌نویسی تقریباً فقط به آن اعتماد می‌کردم. اما بعد از مدتی متوجه شدم تجربه استفاده از Claude Code دیگر مانند یکی دو ماه قبل نیست. کیفیت خروجی در بعضی از کارها کاهش پیدا کرده بود و در همان زمان، Codex با سرعت زیادی در حال پیشرفت بود. بنابراین تصمیم گرفتم Codex را امتحان کنم.

Codex با اختلاف زیاد Claude را کنار زده و حالا پادشاه برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی است

چند روز استفاده از Codex کافی بود تا متوجه شوم برای نوع کاری که انجام می‌دهم، انتخاب مناسب‌تری است. کیفیت کد تولیدشده بالا بود، انجام وظایف پیچیده عملکرد خوبی داشت و قابلیت‌های جدید نیز با سرعت زیادی به آن اضافه می‌شدند. بعد از مدتی، Codex نه‌تنها از نظر امکانات به Claude Code رسید، بلکه در بعضی بخش‌ها از آن جلو زد.

Codex با سرعتی پیشرفت می‌کند که Claude Code به‌سختی می‌تواند با آن رقابت کند

قابلیت‌های جدید، فاصله را بیشتر کرده‌اند

یکی از مهم‌ترین نقاط قوت Codex در حال حاضر، سرعت اضافه‌شدن قابلیت‌های جدید است. یکی از نمونه‌های مهم، قابلیت Remote Coding است. با استفاده از این قابلیت می‌توانید مکالمات و فرایندهای کاری Codex را بین دستگاه‌های مختلف هماهنگ کنید و ادامه کار را از دستگاه دیگری در دست بگیرید.

فرض کنید یک Mac mini در خانه دارید که سیستم اصلی شما برای توسعه نرم‌افزار است و در طول روز با یک آیپد کار می‌کنید. می‌توانید این دستگاه‌ها را به یکدیگر متصل کنید و حتی زمانی که کنار Mac mini نیستید، از طریق دستگاه دیگر دستورهای لازم را برای آن ارسال کنید. این قابلیت برای ترکیب دستگاه‌هایی مانند Mac Studio و MacBook Air نیز کاربرد دارد. در این حالت، مک‌بوک می‌تواند نقش یک کنترل از راه دور برای سیستم اصلی را داشته باشد و دستورهای لازم را روی آن اجرا کند.

Codex با اختلاف زیاد Claude را کنار زده و حالا پادشاه برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی است

حتی اگر یک سیستم اختصاصی برای توسعه از راه دور داشته باشید، می‌توانید از روش‌هایی مانند SSH برای برقراری ارتباط استفاده کنید. اما قابلیت‌های Codex به این موارد محدود نمی‌شوند. امکاناتی مانند Computer Use، افزونه‌ها و حالت جدید /goal باعث شده‌اند Codex از نظر قابلیت‌های کاربردی همچنان جلوتر حرکت کند. به همین دلیل، اگر زمانی Claude Code انتخاب اول من برای برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی بود، حالا دیگر دلیلی برای برگشتن به آن نمی‌بینم.

Codex حالا یک ابزار کامل برای توسعه نرم‌افزار است

یکی از بزرگ‌ترین تغییرات Codex این است که دیگر نمی‌توان آن را فقط یک ابزار تولید کد دانست. Codex می‌تواند در بخش‌های مختلف فرایند توسعه نرم‌افزار مورد استفاده قرار بگیرد؛ از نوشتن قابلیت‌های جدید و اصلاح کد گرفته تا اجرای تست‌ها، بررسی تغییرات و مدیریت وظایف پیچیده‌تر. OpenAI امکان استفاده از Codex را در محیط‌های مختلف فراهم کرده است؛ بنابراین برنامه‌نویس می‌تواند بسته به شرایط، از محیط توسعه، ترمینال یا اپلیکیشن مربوط به Codex استفاده کند.

یکی دیگر از قابلیت‌های مهم Codex، امکان کار با چند عامل هوش مصنوعی است. به این ترتیب می‌توان وظایف مختلف را بین چند عامل تقسیم کرد و اجازه داد هرکدام به‌صورت جداگانه روی بخش مشخصی از پروژه کار کنند. برای پروژه‌های بزرگ، چنین قابلیتی می‌تواند زمان زیادی را از برنامه‌نویس بگیرد و انجام کارهای تکراری را بسیار ساده‌تر کند.

آیا Codex واقعاً بهترین هوش مصنوعی برای برنامه‌نویسی است؟

اگر بخواهیم بر اساس تجربه استفاده از ابزارهای فعلی قضاوت کنیم، Codex حالا یکی از جدی‌ترین گزینه‌ها برای عنوان بهترین هوش مصنوعی برای برنامه‌نویسی است. من در حال حاضر برای بسیاری از کارهای برنامه‌نویسی خودم به Codex تکیه می‌کنم. برای نیازهای من، خروجی آن در بسیاری از موارد بهتر از Claude Code بوده و قابلیت‌هایش نیز با سرعت قابل‌توجهی در حال پیشرفت هستند.

البته این موضوع به معنی بی‌رقیب یا بی‌نقص‌بودن Codex نیست. انتخاب بهترین ابزار هوش مصنوعی برای کدنویسی به نوع پروژه، زبان برنامه‌نویسی، اندازه کدبیس و حتی روش کار هر توسعه‌دهنده بستگی دارد. با این حال، اگر هنوز از Claude Code استفاده می‌کنید و Codex را امتحان نکرده‌اید، بد نیست آن را روی یک پروژه واقعی آزمایش کنید.

Codex دیگر فقط یک رقیب برای Claude Code نیست. این ابزار حالا برای بسیاری از برنامه‌نویسان به یکی از جدی‌ترین گزینه‌ها برای کدنویسی با هوش مصنوعی تبدیل شده است. با توجه به سرعت اضافه‌شدن قابلیت‌های جدید، به نظر می‌رسد رقابت بین Codex و Claude Code هنوز به پایان نرسیده و احتمالاً در ماه‌های آینده شاهد تغییرات بیشتری در جایگاه این دو ابزار خواهیم بود.